Snapdragon X Elite現已登場 高通正在挑戰蘋果的晶片技術
Snapdragon X Elite 特點
利用高通AI引擎，Snapdragon X Elite可以在設備上運行具有超過130億參數的生成式AI模型。該公司聲稱這款移動平台比競爭對手快4.5倍的AI處理速度。除了提升生產力和創造力外，根據高通公司表示，該平台還承諾提供“多天電池壽命”。
我們要到2024年中期才能看到Snapdragon X Elite為最佳筆記本帶來什麼效果，但如果新款高通晶片能夠實現公司所許下的豪言壯語，我們可能會見證到與蘋果M系列處理器真正匹敵的存在。如果發生這種情況，在未來最佳Windows筆記本電腦可能與最佳MacBook相匹配。
Snapdragon X Elite：可用性
根據高通的說法，首批搭載Snapdragon X Elite晶片的設備最早要到2024年中期才會上市。我們還不知道哪些製造商將生產搭載這款新CPU的設備，但我猜想像聯想（已推出基於Snapdragon的Lenovo ThinkPad X13s）等合作夥伴可能會參與其中。
由於Snapdragon X Elite是一款移動CPU，您無法單獨購買它。配備X Elite處理器的筆記本電腦價格將因製造商和設備規格而有所不同。
Snapdragon X Elite：規格和性能
根據高通公司表示，Snapdragon X Elite是“Windows平台上同類型處理器中最強大、智能且高效”的處理器。
該晶片採用了與已發布的Snapdragon 8 Gen 3相同的4納米工藝。 Snapdragon X Elite具有12個高性能核心，最高主頻可達3.8GHz – 雙核心加速時可達4.3GHz。其CPU內存架構具有多達136GB/s 的帶寬和42MB總緩存。
根據高通公司的說法，X Elite晶片在相同功耗下的CPU性能比競爭對手快兩倍。如上圖所示，這些競爭對手是第13代英特爾Core i7-1355U（10核心）和i7-1360P（12核心）。該圖還聲稱，高通處理器以68％較低的功耗與競爭對手峰值PC性能相匹配，而前述的英特爾CPU則不然。當高通把即將推出的晶片與Core i7-13800H（14核心）進行比較時，我們看到了類似的結果。
我相信你一定想知道Snapdragon X Elite可能如何與蘋果矽相比。高通聲稱X Elite在多線程峰值性能方面比M2快50％。蘋果的M2晶片是目前最快速度的處理器之一，因此看到第三方測試揭示什麼結果會很有趣。
集成Adreno GPU據稱“提供令人驚艷的圖形效果，實現身臨其境式娛樂”。它支持120Hz和HDR10 4K顯示器。它還支持三個UHD（4K）和雙5K外部顯示器。對於擁有多監視器設置的人來說，這應該是個好消息。
根據上面的圖表，Adreno GPU 的整合GPU性能比Core i7-13800H CPU配備的Intel Xe Graphics快2倍。該圖表還聲稱Qualcomm的處理器在功耗方面與競爭對手相比可達到74%的峰值PC性能。與AMD Ryzen 9 7940HS相比，該圖表顯示CPU性能提升了80%，並且功耗降低了80%。
Qualcomm的主張令人印象深刻。然而，我們需要將一台搭載Snapdragon X Elite晶片的筆記本電腦帶入我們的測試實驗室，以查看最好的PC遊戲在這些設備上運行情況如何。
Snapdragon X Elite：高通人工智能引擎
鑒於近期對人工智能的興趣，高通強調Snapdragon X Elite的人工智能和機器學習功能並不令人意外。當Snapdragon 8 Gen 2晶片宣布時，我們聽到了類似的討論，但這家公司似乎在這一次更加強調人工智能——這在科技行業中如今已成常態。
具體來說，高通AI引擎由升級版Hexagon NPU驅動，每秒可達75 TOPS（兆次操作）。根據高通的說法，在設備上運行生成式AI LLM（大型語言模型）時，速度比競爭對手快4.5倍以上，并且可以處理超過130億參數。
高通感測中心內部更新的微型NPU具有增強的安全性、隱私保護功能，並能在睡眠模式下喚醒設備。高通AI引擎還支持Windows Studio Effects和其他加速人工智能應用程序。INT4精度的支持也將提升每瓦性能68%。
簡而言之，這將在使用人工智能時提供更快的文本回復和圖像生成。高通表示其更新的AI引擎比競爭對手更快，但我們需要自己進行測試來驗證這一說法。
Snapdragon X Elite：展望
Snapdragon X Elite平台似乎是英特爾和蘋果處理器的一個有希望的替代方案，至少根據高通所提供的資料如此。原始計算能力很棒，但我個人想看到裝有X Elite晶片的設備如何增強整體體驗。具體而言，我對比較更新版高通AI引擎與ChatGPT等工具感興趣。
要真正了解這款新移動CPU可以做什麼，我們需要等到明年年中才知道。敬請關注我們隨時提供的進一步更新。
