巴克萊銀行攜手螞蟻國際AI模型助企業減少外匯成本與風險

螞蟻國際TST模型精準度達九成以上

螞蟻國際的「時間序列Transformer (TST)AI模型」基於自研的Transformer架構開發，擁有近20億個專業行業參數。該模型整合了最新的時間序列預測演算法，能以每小時、每日和每周精準預測企業的現金流和外匯敞口，準確度達90%以上。巴克萊銀行已將該模型集成到其外匯對沖平台BARX NetFX中，該平台廣泛服務於電子商務和支付行業。螞蟻國際藉此能為企業客戶提供具競爭力的匯率，並保持主要交易貨幣如歐元和美元的相對價格穩定性。

AI模型減輕全球外匯波動衝擊

是次合作展示了「時間序列Transformer (TST)AI模型」如何幫助企業透過AI減輕全球外匯波動衝擊的潛力。巴克萊全球金融科技和外匯自動化銷售主管Ben Parkinson表示：「反映雙方團隊之間的牢固關係和相互信任，令其先進的AI模型提高了現金流預測的準確性，幫助我們優化外匯對沖流程。透過將螞蟻國際先進的AI預測能力與我們的領先市場外匯專業知識結合起來，我們便能減少不確定性和成本，為外匯風險管理設立了新的基準。」

合作展示科技如何助力企業管理全球流動性

螞蟻國際平台科技總經理黎粵表示：「結合巴克萊的先進外匯管理能力與螞蟻國際AI驅動的創新解決方案，展示了科技如何助力企業透過更高效的外匯交易來管理全球流動性，著實讓客戶得益。」該時序模型在一年多的試點應用中已展現出幫助客戶顯著節省外匯成本的實力。目前，該模型還逐步在電商頭部企業、航空公司和線上旅遊代理平台等合作夥伴中開展應用。